Q-sort هي طريقة بحث مستخدمة في علم النفس والعلوم الاجتماعية لدراسة "ذاتية" الناس ، أي وجهة نظرهم. تم تطوير السؤال من قبل عالم النفس ويليام ستيفنسون. لقد تم استخدامه في كل من البيئة السريرية لتقييم تقدم المريض بمرور الوقت (مقارنة داخل المجموعة) وفي بيئة بحثية لدراسة كيف يفكر الناس في موضوع ما (بين مقارنات المجموعة).
علم أصل الكلمة
يأتي الاسم "Q" من أحد أشكال تحليل العوامل المستخدمة لتحليل البيانات. يتضمن تحليل العامل الطبيعي ، المسمى "طريقة R" ، البحث عن الارتباطات بين المتغيرات (على سبيل المثال ، الطول والعمر) عبر عينة من الأشخاص. يبحث Q بدوره عن الارتباطات بين الموضوعات في عينة المتغيرات. يقلل تحليل عامل Q من العديد من وجهات النظر الفردية للموضوعات إلى عدد قليل من "العوامل" التي يقال إنها تمثل طرقًا عامة في التفكير. يقولون في بعض الأحيانأن تحليل عامل Q هو تحليل عامل R مع جدول بيانات مقلوب. في حين أن هذا التفسير مفيد كإرشاد لفهم Q ، إلا أنه قد يكون مضللًا لأن معظم علماء منهجية Q يجادلون بأنه ، لأسباب رياضية ، لن تكون مصفوفة البيانات مناسبة للتحليل باستخدام كل من Q و R.
كيف يعمل
كيفية التعامل مع Stephenson Q-sort؟ تأتي بيانات تحليل عامل Q من سلسلة من "أنواع Q" يقوم بها واحد أو أكثر من الأشخاص. الفرز Q هو ترتيب للمتغيرات ، وعادة ما يتم تمثيله على هيئة عبارات مطبوعة على بطاقات صغيرة ، وفقًا لنوع من "ظروف التعلم". على سبيل المثال ، في سؤال "س" حول آراء الأشخاص حول أحد المشاهير ، قد يتم إعطاء الموضوع عبارات مثل "إنه شخص شديد التدين" و "كاذب" ويطلب تحليلها بناءً على آرائهم الخاصة. إن استخدام التصنيفات ، بدلاً من مطالبة الأشخاص بتقييم اتفاقهم مع العبارات بشكل فردي ، يهدف إلى التقاط فكرة أن الناس يفكرون في الأفكار فيما يتعلق بالأفكار الأخرى ، بدلاً من التفكير في العزلة. أفضل اختبار لـ Stephenson Q-sort للكفاءة هو العمل معه!
الميزات المميزة
أحد الاختلافات المهمة بين Q ومنهجيات بحث العلوم الاجتماعية الأخرى مثل الدراسات الاستقصائية هو أنه يستخدم عادةً موضوعات أقل بكثير. نظرًا لاستخدام Q أحيانًا مع موضوع واحد ، فإن هذا يجعلالبحث أرخص بكثير. في مثل هذه الحالات ، يقوم الشخص بتقييم نفس مجموعة العبارات في ظل ظروف تعلم مختلفة. على سبيل المثال ، قد يُعطى شخص ما سلسلة من عبارات السمات الشخصية ثم يُطلب منه تقييمها وفقًا لمدى وصفها لنفسها ، وذاتهم المثالية ، ووالدهم ، وأمهم ، وما إلى ذلك. العمل مع شخص واحد مهم بشكل خاص في دراسة كيفية تغير تصنيف الشخص بمرور الوقت. كان هذا أول استخدام لمنهجية Q. نظرًا لأن Stephenson Q-sort تعمل على عينة صغيرة غير تمثيلية ، فإن النتائج تغطي فقط أولئك الذين شاركوا في الدراسة.
أبحاث الذكاء
في أبحاث الذكاء ، يمكن لتحليل عامل Q أن يولد درجات مبنية على الإجماع (CBA) كمقياس مباشر. بدلاً من ذلك ، فإن وحدة الشخص في هذا السياق هي عامل الحمولة الخاص به لفرز Q الذي يؤديه.
العوامل هي المعايير فيما يتعلق بالمخططات. الشخص الذي يتلقى أكبر قدر من العبء على عامل التشغيل هو الشخص القادر على فهم قاعدة العامل بشكل أفضل. ماذا تعني القاعدة؟ هذا السؤال مليء دائمًا بالتخمينات والإنكار. قد يشير إلى القرار الأكثر حكمة ، أو القرار الأكثر مسؤولية ، أو الأكثر أهمية ، أو القرار المتوازن الأمثل. هذه كلها فرضيات غير مختبرة وتتطلب مزيدًا من الدراسة. ومع ذلك ، يتم استخدامها بالفعل في اختبارات Q-sort التي تعمل مع الذكاء.
طريقة بديلة تحدد التشابه بين العناصر المتشابهة إلى حد مامنهجية Q ، وكذلك "الحقيقة" الثقافية للعبارات المستخدمة في الاختبار ، هي نظرية الإجماع الثقافي.
تفسير
يتم إجراء عملية جمع البيانات الخاصة بتقنية الفرز Q بشكل تقليدي باستخدام قالب ورقي وبيانات نموذجية مطبوعة على بطاقات منفصلة. ومع ذلك ، هناك أيضًا تطبيقات برامج كمبيوتر للفرز عبر الإنترنت. على سبيل المثال ، أنشأت شركة الاستشارات Davis Brand Capital منتجها الخاص عبر الإنترنت ، nQue ، والذي يستخدمونه لتشغيل أنواع عبر الإنترنت تحاكي عملية الفرز الورقي التناظرية.
ومع ذلك ، فإن تطبيق الويب الذي يستخدم واجهة مستخدم رسومية لمساعدة الباحثين غير متاح تجاريًا. جامعة كاليفورنيا في ريفرسايد تم تصميم نوع Q-sort (RSQ) في Riverside Situational (RSQ) ، الذي طورته الجامعة مؤخرًا ، لقياس الخصائص النفسية للمواقف. يستخدم مشروع المواقف الدولية الخاص بهم أداة لاستكشاف الجوانب المهمة من الناحية النفسية للحالات وكيف يمكن أن تختلف هذه الجوانب عبر الثقافات باستخدام تطبيق الويب الذي طورته الجامعة. حتى الآن ، لم يتم إجراء أي دراسة حول الاختلافات في الأصناف المنتجة باستخدام الكمبيوتر والفرز المادي.
يجب أن ينتج واحد Q-Sort بواسطة W. Stefanson مجموعتين من البيانات. الأول هو التوزيع المادي للأشياء التي تم فرزها. والثاني هو إما قصة "التفكير بصوت عالٍ" أو مناقشة تلي التمرين مباشرةفرز. كان الغرض من هذه الروايات هو تحديد أسباب مواضع معينة. على الرغم من أن أهمية هذه البيانات النوعية غالبًا ما يتم خنقها في التطبيقات الحالية لمنهجية Q ، إلا أن طرق التفكير حول موضع العنصر يمكن أن تكون ذات مغزى تحليلي أكثر من وضع البطاقة المطلق.
التطبيق
تم استخدام منهجيةQ كأداة بحث في مجموعة متنوعة من التخصصات ، بما في ذلك التمريض والطب البيطري والصحة العامة والنقل والتعليم وعلم الاجتماع الريفي والهيدرولوجيا والاتصالات المتنقلة. تكون المنهجية مفيدة بشكل خاص عندما يرغب الباحثون في فهم ووصف مجموعة متنوعة من وجهات النظر الشخصية حول مشكلة ما.
هناك العديد من التحديات في تطوير وتنفيذ وتقييم السياسة الصحية. يتمثل أحد التحديات في فهم كيف ينظر أصحاب المصلحة المختلفون إلى سياسة معينة وكيف يمكن أن تؤثر هذه الآراء على التنفيذ. منهجية Q هي أحد الأساليب التي يمكن استخدامها لمساعدة صانعي السياسات والباحثين على المشاركة بنشاط مع أولئك الذين يلعبون دورًا مهمًا في تنفيذ السياسة.
الفوائد
تجمع منهجية Q- بين طرق البحث النوعية والكمية لاستكشاف ووصف مجموعة من وجهات النظر حول موضوع ما بشكل منهجي. يجب على المشاركين تقييم مجموعة من العبارات المحددة مسبقًا المتعلقة بالموضوع وفقًا لوجهة نظرهم الخاصة. ثم تحدد طرق تحليل العامل الأشخاصالتي تلتزم بالأشخاص ذوي التفكير المماثل في كيفية رؤيتهم للموضوع وتسمح بتحديد واضح لمجالات الإجماع واختلاف وجهات النظر. يسمح هذا التعيين لوجهات النظر للعاملين على تنفيذ السياسة بتوقع الحواجز المحتملة والفاعلية في تنفيذ سياسة جديدة.
العمل مع الناس
دبليو فرز Q-Sorting (المعروف أيضًا باسم Q-Sorting) لستيفانسون هو دراسة منهجية لوجهات نظر المشاركين. تُستخدم منهجية Q لاستكشاف وجهات نظر المشاركين الذين يمثلون مواقف مختلفة بشأن قضية ما من خلال مطالبة المشاركين بترتيب وتصنيف سلسلة من العبارات.
يتم تحليل ردود المشاركين باستخدام تحليل العوامل. على عكس الاستخدام القياسي لتحليل العوامل (يشار إليه غالبًا بمنهجية R) ، فإن المتغيرات هي أفراد وليست ميزات. هناك خمس خطوات رئيسية في إعداد هذه المنهجية:
- تحديد موضوع الخطاب حول موضوع معين.
- تطوير مجموعة من التأكيدات (Q-sort).
- اختيار المشاركين الذين يمثلون وجهات نظر مختلفة.
- س الفرز حسب المشاركين وكذلك التحليل والتفسير
- Q- نوع منهجية مختلطة.
مبدأ العمل
تستخدم هذه الطريقة الحكم النوعي للباحث في تحديد المشكلة ، وتطوير العبارات لاستكشاف وجهات نظر المشاركين (يمكن تطوير بعض العبارات بعد إجراء مقابلات مع المخبرين الرئيسيين) ، واختيارهم. يتم استخدام المتغيرات الكمية للتحليل.يمكن أن يكون هذا مفيدًا جدًا لتحديد وجهات النظر التي لا تتطلب من المشاركين التعبير عنها بوضوح. هذه إضافة مفيدة لعدد من تدابير التقييم الموضوعية الأخرى. على سبيل المثال ، يمكن استخدام منهجية Q لفحص وجهات نظر المعلم حول التدريس كجزء من تقييم المنطقة التعليمية. قد تشمل إجراءات التقييم الأخرى درجات الاختبار ، والحضور ، والانتهاء.
نهج مبتكر
تقنية Q-sort هي تقنية مبتكرة توفر هيكلًا كميًا لآراء الأفراد من خلال تحليل العوامل. يقدم المؤلفون نتائج دراسة حالة تم فيها استخدام منهجية Q لفحص المواقف تجاه الويكي عبر الإنترنت. موسوعة التكنولوجيا (TE) ، من بين 35 مهندسًا وفنيًا لشركة تصنيع. أرادت الإدارة فهم ما إذا كان الموظفون مستعدين لاستخدام تقنيات المحادثة الاجتماعية كطريقة لمشاركة المعرفة. الغرض من هذا المثال هو توضيح كيفية عمل منهجية Q في بيئة عملية. من هو مؤلف تقنية Q-Sort؟ من المعروف أنه تم إنشاؤه بواسطة فريق من المؤلفين الأمريكيين ، كان من أهمهم رجل يدعى ستيفانسون. يقوم المؤلفون أيضًا بمراجعة مقال منشور في مجلة لتقييم كيفية استخدام منهجية Q لتحسين البحث المحاسبي.
تظهر النتائج أن تقنية Q-sort يمكن أن توفر مزايا في جمع البيانات (عبء أقل على المستفتى) ، تحليل البيانات (فهم أكبر للعقل الباطنالمستجيب) والنتائج (أفضل "ملكية" المستجيبين للمشاكل التنظيمية والحلول). ومع ذلك ، فإنه أيضًا له عيوب من حيث التطبيق الإداري.
عند العمل مع شريك في الصناعة ، قد يحتاج الباحثون إلى التفكير في نهج أكثر إيجابية والاستعداد لشرح السياق وراء الادعاءات.
